Projekt Insulinaktivitรคt

Projekt Insulinaktivitรคt

Projekt Insulinaktivitรคt

Erforschung von Insulinstabilitรคt und Aktivitรคt im Diabetesmanagement

Insulin ist fรผr die Behandlung von Diabetes unerlรคsslich, aber seine Stabilitรคt kann durch Temperatur, Handhabung und Lagerbedingungen beeintrรคchtigt werden. Diese Faktoren kรถnnen die Wirksamkeit des Insulins beeintrรคchtigen, doch die derzeitigen Testmethoden erkennen diese Verรคnderungen nicht immer genau.

Das Projekt Beyond Diagnostics konzentriert sich auf das Verstรคndnis der Insulininstabilitรคt und ihrer Auswirkungen auf die Behandlungsergebnisse. Mit Hilfe fortschrittlicher Analysetechniken untersuchen wir, wie sich die Struktur und Aktivitรคt von Insulin im Laufe der Zeit verรคndert, um die Empfehlungen zur Lagerung und Verabreichung zu verbessern.

Diese Forschung trรคgt zu einer besseren Diabetesversorgung bei, indem sie sicherstellt, dass Insulin bei der Anwendung wirksam bleibt. Unsere Ergebnisse werden medizinischen Fachkrรคften und Menschen mit Diabetes helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Insulinverschwendung zu reduzieren und Innovationen in der Diabetesbehandlung zu unterstรผtzen.

Projektteam: Dr. Maren Schinz, Dr. Stefanie Dobitz, Danai Kokona
Finanzierung: Stiftung Diabetes Zentrum Bern, Innosuisse Innovationsprojekt

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Freiburgstrasse 3
3010 Bern
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AID-JUNCT-Studie: GIP/GLP-1RA als Ergรคnzung zur automatischen Insulinabgabe

AID-JUNCT-Studie: GIP/GLP-1RA als Ergรคnzung zur automatischen Insulinabgabe

AID-JUNCT-Studie: GIP/GLP-1RA als Ergรคnzung zur automatischen Insulinabgabe

Ergebnisse einer prospektiven, randomisierten klinischen Studie

Innovative Ansรคtze zur Kombinationstherapie bei Typ-1-Diabetes

Die Kontrolle des Blutzuckerspiegels bei Typ-1-Diabetes (T1D) ist nach wie vor eine Herausforderung. Nur ~32% der Erwachsenen in der Schweiz erreichen einen A1c-Zielwert von <7%. Die dualen Glucagon-like Peptide-1-Rezeptor-Agonisten (GLP-1RAs) und glukoseabhรคngiges insulinotropes Polypeptid (GIP)/GLP-1RAs haben sich als vielversprechende Therapie bei T1D erwiesen. Retrospektive Studien haben gezeigt, dass sich bei Menschen mit T1D die Blutzuckerkontrolle bei gleichzeitiger Reduzierung der Insulindosis und des Kรถrpergewichts deutlich verbessern lรคsst, wenn langwirksame GLP-1RAs oder GIP/GLP-1RAs zur Insulintherapie hinzugefรผgt werden.

In dieser Studie wird die Kontrolle des Blutzuckerspiegels bei Menschen mit T1D unter einer stabilen Dosis eines langwirksamen GIP/GLP-1RA (Tirzepatid) als ergรคnzende Therapie zur automatischen Insulinabgabe (AID). Wir fรผhren eine prospektive, parallele, offene, randomisierte klinische Studie durch, um die Hypothese zu testen, dass die verfรผgbaren AID-Systeme in Kombination mit GIP/GLP-1RA wรคhrend des Bewertungszeitraums zu einer sicheren und wirksameren Blutzuckerkontrolle fรผhren als der Standard of Care (SoC). Das Ergebnis dieser Studie wird einzigartige Daten รผber die Sicherheit und Wirksamkeit der Verwendung von GIP/GLP1-RA als Zusatztherapie zu AID-Systemen liefern.


Sponsor: Prof. Josรฉ Garcรญa-Tirado, PhD – Universitรคt Bern
Studienleiter: PD Dr. med. Thomas Zรผger, Chefarzt – Kantonsspital Olten
Doktorandin: Carolina Fragozo-Ramos
Finanzierung: Interne Mittel

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Qarbs: Genaue Ergebnisse bei der Schรคtzung von Kohlenhydraten

Qarbs: Genaue Ergebnisse bei der Schรคtzung von Kohlenhydraten

Qarbs: Genaue Ergebnisse bei der Schรคtzung von Kohlenhydraten

Die Schรคtzung von Kohlenhydraten als Kรถnigsdisziplin fรผr Menschen mit Diabetes ist immer noch abhรคngig von Bauchgefรผhl und Erfahrung. Bei selbst zubereiteten Lebensmitteln ist es meistens ein Kinderspiel, aber bei unbekannten Lebensmitteln oder bei Bekannten wird es komplizierter. Die gleiche Menge Nudeln sieht auf einem kleinen Teller ganz anders aus als auf einem groรŸen Teller. Unser Ziel ist es, diese Fehlerquelle zu beseitigen und eine zuverlรคssige digitale Lรถsung anzubieten, die genaue Ergebnisse fรผr eine verbesserte Insulindosierung liefert.

Es wurden mehrere neuronale Netze entwickelt, trainiert und getestet, um eine App bereitstellen zu kรถnnen, die den Bedรผrfnissen der Nutzer:innen gerecht wird. Durch die Verwendung einer Reihe von Bildern, die von dem Essen aufgenommen wurden, entwickelt die App ein 3D-Modell. Anhand dessen bestimmt sie das Volumen einzelner Lebensmittelstรผcke. Eine kuratierte Lebensmitteldatenbank ermรถglicht es der App, den Kohlenhydratgehalt eines Lebensmittels zu bestimmen.

Die Realisierung einer solchen wertvollen App erfordert Spezialist:innen aus verschiedenen Bereichen wie Ernรคhrung, Computer Vision, Design, Software Engineering und Regulierung, die eng zusammenarbeiten. Das engagierte Team ist bestrebt, Menschen mit Diabetes ein zertifiziertes medizinisches Gerรคt zur Verfรผgung zu stellen, das die Kohlenhydratzรคhlung fรผr sie รผbernimmt.

Projektteam: Myriam Tinner (Product Manager, DCB), Melanie Stoll (Nutrition Specialist, DCB), Egemen Vardar & Tobias Maurer (Projektleiter, comerge AG), Andreas Pedroni (Quality Manager, comerge AG), Manuela Miksa & Rafal Wรฒjcik (UI/UX Designer, comerge AG)

Finanzierung: DCB

App-Oberflรคche zum Scannen von Mahlzeiten

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SmartStart Health: Smartphone-App fรผr CGM-spezifische Patientenaufklรคrung

SmartStart Health: Smartphone-App fรผr CGM-spezifische Patientenaufklรคrung

SmartStart Health: Smartphone-App fรผr CGM-spezifische Patientenaufklรคrung

DCB und SmartStart Health arbeiten gemeinsam an der Entwicklung und Validierung einer weltweit ersten mobilen App zur Patientenschulung. Ziel der App ist es, das Know-How von Menschen mit Diabetes, die kontinuierlich messende Glukosesensoren (CGM) benutzen, und damit die Therapieergebnisse zu verbessern.

รœberwรคltigende Menge an CGM-Daten

Wenn Menschen mit Diabetes bzw. ihre Betreuungspersonen anfangen, CGM zu verwenden, um eine bessere Diabeteskontrolle zu erreichen, mรผssen sie eine steile Lernkurve durchlaufen โ€“ unabhรคngig davon, wie viele Jahre sie schon mit Diabetes leben. Sie sind รผberwรคltigt von hunderten von Daten pro Tag, Trendpfeilen und von Einstellungen fรผr Alarme und Warnungen. Sie sind sich bewusst, dass CGM ein leistungsfรคhiges Instrument sein kann, um hohe und niedrige Blutzuckerwerte zu minimieren und ihre Lebensqualitรคt zu verbessern, aber sie sind sich nicht sicher, wie sie diese Ergebnisse erreichen kรถnnen. Ohne rechtzeitige Unterstรผtzung bei der effektiven Nutzung von CGM sehen Menschen mit Diabetes bzw. ihre Betreuungspersonen diese Daten mรถglicherweise als kaum zu bewรคltigende Herausforderung.

SmartStart CGM als innovative Lรถsung fรผr CGM-Schulung

Schulungen sind wichtig, damit Menschen, die CGM verwenden, diese Daten verstehen und nutzen kรถnnen, um angemessene Behandlungsentscheidungen zu treffen. Nur so kรถnnen sie angemessene Behandlungsentscheidungen treffen, die zu einer Verbesserung der Lebensqualitรคt und der Therapieergebnisse fรผhren. SmartStart Health widmet sich mit SmartStart CGM, einer benutzerfreundlichen Smartphone-App, der Herausforderung einer CGM-spezifischen Patientenaufklรคrung. Mit Unterstรผtzung des DCB werden Diabeteszentren in den USA und der Schweiz die neue skalierbare Lรถsung in einer Proof-of-Concept-Studie evaluieren. Ziel der Partnerschaft ist es, die Ergebnisse im dritten Quartal 2022 zu analysieren und bis Mitte 2023 zu verรถffentlichen.

Die SmartStart CGM-App informiert und unterstรผtzt die Nutzer mit interaktivem Mikro-Learning, das auf realen Szenarien basiert und die Realitรคt des Lebens mit Diabetes widerspiegelt. Ein Telemedizin-Portal fรผr medizinisches Fachpersonal wird es den ร„rzten ermรถglichen, das Nutzungsverhalten der Patienten mit dem Programm zu erfassen.

Projektteam: Melissa Holloway (Grรผnderin & CEO), Kieron Heath (Operations), Effra Digital (Technology consultant), Will Hargreaves (Business development), Jamie Welsh (Content development)

Projektfinanzierung: DCB unterstรผtzt SmartStart Health mit 100,000 CHF Finanzierung

Melissa Holloway, Grรผnderin & CEO SmartStart Health

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