Dieses Forschungsgebiet widmet sich der Rolle von Smart Data und Artificial Intelligence (AI), Feedbacksystemen wie lernenden Algorithmen, Machine Learning, Block Chain Technology, etc. unter Einbezug von Artificial Pancreas (Fully Closed Loops, Hybrid Loops, etc.). Zentral ist die Vernetzung von Input-Signalen zur Generierung von biologischen Real-Time-Assessments. Darüber hinaus fliessen Algorithmen und AI-Ansätze auch in verwandten Bereichen ein.