Digital Diabetes
Dieses Forschungsgebiet widmet sich der potentiellen Rolle von Smart Data, Artificial Intelligence, Algorithmen, Blockchain etc. in der Diabetestechnologie.
Dieses Forschungsgebiet widmet sich der Rolle von Smart Data und Artificial Intelligence (AI), Feedbacksystemen wie lernenden Algorithmen, Machine Learning, Block Chain Technology, etc. unter Einbezug von Artificial Pancreas (Fully Closed Loops, Hybrid Loops, etc.). Zentral ist die Vernetzung von Input-Signalen zur Generierung von biologischen Real-Time-Assessments. Darüber hinaus fliessen Algorithmen und AI-Ansätze auch in verwandten Bereichen ein.
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Projekte in diesem Fokusschwerpunkt
AID-JUNCT-Studie: GIP/GLP-1RA als Ergänzung zur automatischen Insulinabgabe
Qarbs: Genaue Ergebnisse bei der Schätzung von Kohlenhydraten
SmartStart Health: Smartphone-App für CGM-spezifische Patientenaufklärung
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DCB Research AG
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